導讀：面部識別將是方便的“主密鑰”。但關于業界人臉識別準確性，安全性和隱私性的爭論從未停止過。

從谷歌，Facebook到BAT，從社會保障到校園訪問，人臉識別將成為方便的“主密鑰”。但關于業界人臉識別準確性，安全性和隱私性的爭論從未停止過。

“人臉識別技術被高估了。 “人臉識別技術公司君村科技，人臉識別技術公司創始人7年多，告訴記者《每日經濟新聞》，準確度仍低于100％，識別錯誤很容易面對相似度很高。“在人臉識別系統中，你的堂兄很可能比你更像你。”

袁國鼎還表示，當人臉識別技術公司建立人臉數據庫時，如何獲得相關授權也是一個無法回避的問題。

　　刷臉“雙刃劍”

隨著人臉識別滲透到基本金融領域，這種生物識別技術突然開辟了超過10年的巨大想象空間。

然而，正如每一項成功的科學技術一樣，其潛在的潛在威脅也是可怕的。在美國，人臉識別技術帶來的隱患已經導致許多技術巨頭如Facebook和谷歌陷入困境。

此前，谷歌開發了可以安裝在智能手機上的街景軟件。當軟件掃描街景時，它還可以收集過往行人的面部信息，這將引起公眾的極大不滿。隨后，Google軟件被迫對面部信息進行拼接修改。

事實上，排除安全隱患并沒有說，“臉刷一切”的作用似乎被夸大了許多。面對人臉認可已有七年歷史的Yuan Cunting告訴記者，該公司的主要業務之一是為公安系統提供人臉識別算法和軟件。理論上，通過面部識別找到嫌疑人應該是一個技巧，但實踐表明，面部識別不是那么“有用”。原因是人臉識別算法仍然不到100％準確。 “在這個世界上，有些人看起來很像你。當你從1000萬張臉部圖片中搜索到你時，可能不是你，而是那個看起來非常像你的人。人臉識別的首次命中率不如指紋或虹膜等生物識別率高。 ”而人臉識別系統對光線和姿態有較高的依賴性，在實驗室環境中，與用戶的合作，可以達到更高的認知水平。 “但是在沒有比賽的情況下，可能存在識別偏見，你的堂兄會比你更像你。在Yuan Cun Ding看來，支付，驗證和安全的人臉識別似乎是對其商業應用的第一反應，但在上述領域中單獨使用的人臉識別方法是“過度的”。另一方面，人臉識別作為輔助的商業應用價值被低估了。例如，在付費時，它可以與密碼識別一起使用，以大大提高安全強度。一般來說，人臉識別的商業應用潛力仍然巨大。

　　臉被“刷走了”你知道嗎?

那么，從2D面到3D面，可以提高準確性和安全性嗎？

Yuan Cunding還表示，3D面可以將精度提高一個數量級。但是，對于二維或三維人臉算法供應商而言，建立人臉數據庫并提高算法的準確性是一項非常重要的公司戰略。

面部數據庫的面貌來自哪里？我們的算法公司使用的面部信息是否用于商業用途？這種擔憂是美國最先進的人臉識別技術首先引發的。今年6月，美國消費者權益組織退出了為期一年的面部識別技術監督研討會。原因是“你的臉被掃除了或者你想同意嗎？”，這是與技術方面的爭議。 。

根據美國《大西洋月刊》的報告，在實際操作中，該技術公司目前分為兩個派系，是否有必要在面部識別前征得對方的同意。 Facebook表示，如果用戶不希望被納入公司的面部信息數據庫，那么他們需要采取主動。這意味著默認情況下此信息將包含在數據庫中。另一方面，微軟表示將在面部識別之前征得用戶的同意。

一位面部識別專家告訴記者，三維圖書館的來源一方面也是從該機構購買的，另一方面也不排除從高校等客戶那里獲得授權使用的可能性。 。

上述內部人士認為，隨著人們隱私意識的提高，無論如何，人臉識別授權似乎是“先進的”，將成為人臉識別算法供應商無法回避的話題。

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