9月8日，百度舉辦了“百度世界大會2015”，機器人助手“夢想”（英文名：duer）最為眼球;北京時間9月10日凌晨1點蘋果召開新聞發布會，這次第二次會議的主角是Siri;還有微軟17歲女孩的微軟小冰… …這種情況就像iPhone4S上市的情況一樣 - — —百度，搜狗語音助手，蟲洞，小黃雞……三年過去了，大量的語音助手立即出現，但核心技術——自然語言處理（NLP），一開始沒有解決，仍然是一個大問題。

　科技照亮現實還需時日

在科學界，他們被稱為虛擬個人助理（VPAs）。顧名思義，這個助手是虛擬的，從網絡，通過語音，文本，圖像等的交互，自動“思考”，為用戶提供幫助解決問題所需的信息。

在Siri發布之后，國內外語音助手出現的原因是因為業界普遍認為VPA作為未來產品的核心功能，將成為許多方面計算機發展的終極夢想。贊助商Apple不必說微軟，谷歌，IBM，Facebook和hellip; …頂級公司沒有下降。 Google即時會在用戶的手機上收集日歷，電子郵件和地理位置等信息，了解用戶的使用習慣，并積極向用戶推送相關且有價值的信息。微軟小兵主要聊天，無論是語音還是圖像識別，都可以從搜索引擎Bing收集和分析用戶感興趣的問題和答案; Siri我們最熟悉，通話，發短信，設置鬧鐘等，撥打電話功能不是問題，但說到其他方面，性能只能算是不盡如人意;而Facebook的“M””則是為了創造一個由真人組成的“調整存在”群體。當機器不足以應對挑戰時，團隊將進行干預并接管。

以最新的“細節”為例，百度希望它將成為O2O的超級切入點。依靠百度建立的生態系統，很有可能成為一個參與飲食和生活的生活助手。但是，如果有真實的經驗，克服的最大障礙是其互動能力。

我個人經歷了下一個秘密，溝通過程并不順利。這不是秘密不好，自然語言互動也是上述世界頂級公司面臨的問題。對于VPA而言，自然語言處理（NLP）是引擎，相當于“大腦”，而“知識”可以看作是機器人的“心臟”，“大腦”的大腦發展不夠，普遍存在大量的知識。這個領域本身沒有辦法讓機器人的心臟“足夠強大，怎么能讓朋友和朋友一起開心？”

讓我們來比較Gartner 2014年和2015年發布的新興技術炒作周期：

我不知道我是否找到了它？從2014年到2015年，VPA的地位并沒有上升和下降。原因很簡單，因為一年之后，智能機器人領域的頂級分析師發現支持自然語言交互的VPA商業廣告比以前設想的要多。甚至在樂觀估計方面，VPA也需要5到10年甚至更長時間才能投資大規模工業應用。

VPA商用的正確姿勢

Gartner報告顯示VPA仍處于實驗室階段，但作為VPA的重要分支，VCA（虛擬客戶端助手）具有廣泛的應用。 “VCA是VPA的一個非常重要的子集，供應商包括Creative Virtual，IPsoft和Xiaoi。 ”的

Gartner報告

VCA通過交互為用戶提供所需的信息。綜上所述，其技術主要由四部分組成：自然語言處理引擎;用戶界面，通過語音或文本接收請求，并提供響應;智能邏輯分析（機器人核心引擎和開發框架）;知識和內容整合（知識體系和發展框架）。

如果細分它，有更多的技術：自然語言處理技術，本體論和語義網絡，結合知識管理，智能推理，短期和長期記憶，數據挖掘，以及大量的知識填充和大規模語料庫經過培訓，以便整個系統可以智能地操作。時間是智能機器人的最大障礙，因為像人一樣，無論是其理解能力（情境，場景管理，個性化推理等），還是其知識儲備（數據庫完善）都是一種長期積累。

如果沒有智能交互的技術支持，機器只能理解一些規范性語言，這看起來更像是關鍵字搜索，而這種語音交互絕對不是“聰明”的。 。 “一個好的虛擬助手不僅限于提供搜索功能。它應該為客戶提供豐富的經驗，并幫助客戶在線與客戶互動。 ”的

所以：VPA的發展軌跡是：從單一領域到跨領域的綜合服務擴展，大規模領域的整合最終形成一個通用機器人，這就是科幻電影中無所不能的“變形金剛”。

理想總是滿滿的，但現實實在太過分了。在閱讀了上述分析之后，您是否認為每個人都寄予厚望的智能機器人已經發展成這種方式，它離我們想象的無所不能的機器人太遠了。但它不必過于悲觀。技術的發展總是隨著加速而發展。畢竟，世界頂級公司正在這條路上飛行。也許有一天，它會默默地來到我們的生活。誰知道！/P>

附件：國內外幾家主要虛擬助理公司的比較

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